近日，我校计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）计算机科学与技术专业2020级本科生田康毅以第一作者身份在CCF理论计算机科学领域B类会议COCOON上发表题为《Parameterized Algorithms for Cluster Vertex Deletion on Degree-4 Graphs and General Graphs》的论文。计算机（网安）学院算法与逻辑团队的肖鸣宇教授为第二作者和通讯作者，加拿大里贾纳大学的Boting Yang教授为第三作者。

该论文研究了著名的聚类点删除问题（CVD问题）的算法与计算复杂性，得到该问题精确求解中，以点删除集大小k为参数的最佳运行时间上界，改进了Tsur于2021年给出的结果。本文给出的时间运行界和历史上该问题的运行时间如表1中所示。

CVD问题是图算法中一个著名的NP难问题，该问题问是否能通过删除图中不超过k个顶点使得剩下图中每一个连通块都是一个完全图。由于CVD问题良好地刻画了聚类的性质，该问题在机器学习和计算生物学中有着广泛的应用。本论文首先针对低度图上的CVD问题进行了分析，在度数不超过4的图上先设计了一个快速的算法；然后在4度图的结果基础上，使用自动生成搜索树（Automated Generation of Searching Trees）的技术对一般图进行了深入分析，最终改进该问题当前最好的算法。

田康毅同学从大一开始进入算法与逻辑团队学习，在肖鸣宇教授的指导下从事参数算法与核心化算法相关方向的研究工作，已经研究获得多项科研成果，形成学术论文两篇。