Speaker:

Angsheng Li (Beihang University)

Time:

• 10:20-11:20 Beijing Time
• June 29, 2025 (Sunday)

Venue:

主楼B1-501

Abstract:

现有的人工智能技术是一个物理世界科学体系下的、以计算为中心的、数据驱动的智能技术，是一个“有算无谋”的信息处理技术（所谓的算力出奇迹）。这是图灵技术路线的技术，并没有回答智能的实质是什么？智能的原理、策略是什么？等基本问题。人是最高智能体，人工智能就是用机器来实现人的智能。人的智能策略无非就是“谋”和“算”，谋全局，算局部，先谋后算。从计算到谋算是人工智能发展的必由之路。长期以来，一直没有一个谋的数学理论。谋和谋算的数学原理是破解人工智能科学障碍的必要条件。我提出“谋”就是层谱抽象、跨越抽象层谱的演算、推理与优化（直觉推理）的数学定义，“算”就是分而治之，同一抽象层谱的演算、推理与优化的理论。“谋”是信息科学的概念，“算”是物理世界的科学概念。学习、智能、人工智能是信息世界的科学现象，只能在信息世界科学体系下来建立。信息是打开信息世界的钥匙，是建立人工智能科学体系的支点。我建立了信息的数学原理，建立了人工智能的信息科学原理。提出了智能论题：一个主体的智能就是该主体的信息，即

智能=信息。

人工智能的信息科学原理建立了人工智能的信息模型，即孙子模型，奠定了有原理、可解释、高效、可信的人工智能技术、人工智能技术路线和人工智能机器的数学基础。本报告将介绍人工智能的这一科学原理。

Speaker Bio:

北京航空航天大学教授。2003年国家杰出青年基金获得者，2008年中国科学院百人计划入选者。现任中国人工智能学会人工智能基础专业委员会主任。

1993年中国科学院软件研究所研究生毕业，获博士学位。1993年7月-2018年7月在中国科学院软件研究所工作，分别于1995，1999年被聘为副研究员、研究员。分别于1998年1月-1999年1月，2000年2月-2002年2月在英国Leeds大学做访问学者、研究员。2008年9月-2009年3月在美国Cornell大学做访问科学家。2012年1月-2012年3月，英国剑桥大学牛顿数学研究所做访问学者。2018年7月-今，入职北京航空航天大学计算机学院。

研究计算、信息与智能的数学原理。2008 – 2016年，提出编码树的概念、结构熵的度量，创立了《结构信息论》。2016 – 2024，提出信息世界的层谱抽象科学范式，建立了包括信息演算理论、信息生成原理和信息解码原理为三大支柱的信息的数学原理；建立了包括（观察）学习的信息理论、自我意识的信息理论和博弈/谋算理论为三大支柱的人工智能信息科学原理。2024年在科学出版社出版《人工智能科学 — 智能的数学原理》和《人工智能原理 — 从计算到谋算的模型、原理与方法》专著。 目前主要研究“谋算智能机器原理”和“《孙子兵法》的人工智能原理”。