香港科技大学（HKUST）的冯逸丁助理教授从2025年12月1日起为我校师生开设为期4天的《经济学中的动态决策问题》短期课程。

本短期课程旨在向研究生介绍在线学习的基本概念、算法与分析工具，并展示这些方法如何被应用于解决经济学中的动态决策问题。本课程向学生讲解了：

• 不确定性下序列决策的核心框架，包括遗憾（regret）的概念、不同的反馈模型，以及对抗性环境与随机环境之间的区别
• 在线学习中的关键算法，如 跟随领导者（Follow-the-Leader）、扰动跟随领导者（Follow-the-Perturbed-Leader）、指数加权/对数权重（Hedge） 和 上置信界（UCB） 算法，以及其性能保证。
• 探索—利用（exploration–exploitation）权衡，以及结构性假设（如 Lipschitz 连续性或情境信息）如何影响算法设计。
• 学习理论与经济模型之间的联系，包括其在动态定价、在线拍卖、合约设计以及信息设计等问题中的应用。
• 阅读和分析当前学习理论、算法经济学以及在线优化领域研究论文的基础能力。

冯逸丁，香港科技大学（HKUST）工业工程与决策分析助理教授。当前的研究侧重于在线市场中的算法和策略开发。主要利用在线算法、近似算法、机制设计和信息设计的方法来解决相关问题。